Kierownik tematu

Dr inż. Małgorzata Przytulska

Cel realizacji tematu,

Rozszerzenie i doskonalenie komputerowo wspomaganych metod analizy obrazów,  polegające na zastosowaniu do rozpoznawania obrazów ogólnych właściwości widm morfologicznych w powiązaniu z analizą statystyczną i wieloaspektową klasyfikacją tekstur (typowych mikrostruktur morfologicznych).

Rozwój metod analizy mikroskopowych obrazów cytologicznych, opracowanie algorytmów przetwarzania i klasyfikacji preparatów pod kątem wspomagania wczesnej diagnostyki nowotworowej.

Planowane efekty naukowe i praktyczne

Zostaną przetestowane  na klinicznych danych obrazowych metody wykrywania i oceny zmian chorobowych w wybranych narządach wewnętrznych organizmów biologicznych,  oparte na zastosowaniu widm morfologicznych w powiązaniu z testami statystycznymi i wieloaspektową klasyfikacją tekstur.

W aspekcie naukowym zostaną pogłębione metody analizy obrazów oparte celowo dobranych filtrach  morfologicznych wyższych rzędów. W aspekcie praktycznym zostaną przeprowadzone badania, zmierzające do komputerowej oceny ilościowej  zmian patologicznych w organizmach.

Zamierzamy uzyskać nowe, nieznane dotychczas charakterystyki populacyjne obiektów cytologicznych obecnych w preparatach mikroskopowych stosując, w odróżnieniu od cytofotometrii przepływowej, metody i narzędzia cytometrii statycznej. Pozytywne rezultaty naszych poszukiwań dadzą możliwość pogłębienia walorów naukowych naszej pracy badawczej jak również pozwolą na praktyczne ich wykorzystanie w projektach aplikacyjnych, nakierowanych na bezinwazyjne techniki wykrywania patologii nowotworowej w urologii (rak pęcherza moczowego).